오라클 내장 함수

오라클 내장 함수

오라클에는 다양한 내장 함수들이 존재하며, 이를 활용하면 쉽게 계산을 수행할 수 있다. 함수들은 크게 다음과 같이 구분된다.(해당 링크를 누르면 공식 문서를 확인할 수 있다)

• Single-row function : 단일 행 함수. 단일 행에 대한 계산 처리를 수행하는 함수

• Aggregate function : 집계 함수. 데이터를 집계하여 계산 처리를 수행하는 함수

• Analytic function : 분석 함수. 행 그룹을 기반으로 집계 값을 계산.

단일 행 함수

단일 행 함수는 하나의 데이터를 이용하여 변환 또는 계산을 수행한다. 결과를 확인하기 위해서 임시 테이블인 dual 테이블을 사용한다.

select * from dual;

chr

chr 함수를 이용하면 ASCII 코드 표에 해당하는 숫자를 글자로 변환한다.

select chr(65) "결과" from dual;

결과

A

ascii

ascii 함수는 ASCII 코드표의 글자를 10진수로 변환한다.

select ascii('A') "결과" from dual;

결과

65

concat

concat 함수를 이용하면 문자열 두개를 연결한다.

select concat('안녕', '하세요') "결과" from dual;

결과

안녕하세요

오라클에서는 ||연산자로 동일한 작업을 수행할 수 있다.

select '안녕'||'하세요' from dual;

결과

안녕하세요

upper

upper 함수는 알파벳을 대문자로 변환한다.

select upper('Hello Oracle') "결과" from dual;

결과

HELLO ORACLE

lower

lower 함수는 알파벳을 소문자로 변환한다.

select lower('Hello Oracle') "결과" from dual;

결과

hello oracle

initcap

initcap 함수는 단어의 첫 글자를 대문자로 변환한다.

select initcap('hello oracle') "결과" from dual;

결과

Hello Oracle

substr

substr 함수는 문자열을 위치로 잘라낸다. 오라클에서 문자열은 1번 위치부터 시작함을 주의해야한다.

다음 예문은 ABCDEFG를 2번 위치부터 잘라낸 결과를 출력한다.

select substr('ABCDEFG', 2) "결과" from dual;

결과

BCDEFG

시작점과 길이를 지정하여 문자열을 잘라낼 수도 있다. 다음 예문은 ABCDEFG를 2번 위치부터 3글자 잘라낸 결과를 출력한다.

select substr('ABCDEFG', 2, 3) "결과" from dual;

결과

BCD

replace

replace 함수는 특정 문자열을 원하는 문자열로 치환한다. 다음 예문은 I hate oracle에서 hate를 love로 바꾸어 화면에 출력한다.

select replace('I hate oracle', 'hate', 'love') "결과" from dual;

결과

I love oracle

to_date

to_date 함수는 문자열 데이터(CHAR,NCHAR,VARCHAR2,NVARCHAR2)를 날짜로 변환하는 명령이다.

다음 예문은 연-월-일 형태의 문자열을 날짜로 변환한다.

select to_date('2020-01-01', 'YYYY-MM-DD') "결과" from dual;

결과

20/01/01

to_date의 첫 번째에는 문자열 데이터를, 두 번째에는 해석할 형식을 지정한다.

• YYYY : 연도 4자리

• MM : 월 2자리

• DD : 일 2자리

더 자세한 형식은 다음 사이트를 방문하여 확인할 수 있다. https://www.techonthenet.com/oracle/functions/to_date.php

to_char

to_char 함수는 문자열, 날짜, 숫자 등을 문자열로 변환한다.

• 문자열 → 문자열

• 날짜 → 문자열

• 숫자 → 문자열

다음 구문은 현재 시각을 OOOO-OO-OO 형태로 출력한다.

select to_char(sysdate, 'YYYY-MM-DD') "결과" from dual;

결과

2020-11-19

사용하는 형식은 to_char와 동일하며, 첫 번째 값으로 날짜 데이터가 들어가야 한다.

Oracle DB Format 확인(공식 사이트)

다음 구문은 1234567.890123이라는 값을 다음 형식에 맞게 출력한다.

• 세 자리마다 콤마 출력

• 소수점 2자리까지만 출력

select to_char(1234567.890123, '9,999,999.99') "결과" from dual;

결과

1,234,567.89

다음 구문은 소수점을 강제로 만들어 출력한다.

select to_char(1234567, '9,999,999.00') "결과" from dual;

결과

1,234,567.00

소수점 이하를 0으로 설정하면, 없을 경우 0으로 출력한다.

하지만 0.12와 같은 데이터를 출력하면 문제가 발생한다.

select to_char(0.12, '9,999,999.00') "결과" from dual;

결과

.12

이를 방지하려면 다음과 같이 설정해야 한다.

select to_char(0.12, '9,999,990.00') "결과" from dual;

결과

0.12

집계 함수

집계 함수는 결과집합의 데이터를 종합하여 어떠한 결과를 만들어내는 함수이다. 살펴볼 샘플 테이블은 다음과 같다.

table product

번호 (no)	이름 (name)	종류 (type)	가격 (price)	제조일 (made)	유통기한 (expire)
1	스크류바	아이스크림	1200	2020-05-01	2020-10-01
2	마이쮸	사탕	900	2020-01-01	2021-01-01
3	초코파이	과자	3000	2020-02-01	2020-10-20
4	맛동산	과자	2200	2020-01-05	2020-04-05
5	참이슬	주류	1000	2020-01-01	2020-07-01
6	처음처럼	주류	1000	2020-03-15	2020-08-15
7	바나나킥	과자	1500	2020-05-03	2020-06-03
8	빠삐코	아이스크림	1000	2019-12-01	2020-06-01
9	멘토스	사탕	1200	2020-03-20	2020-12-31
10	오레오	과자	2100	2019-06-01	2020-06-01

생성 구문은 다음과 같다.

create table product(
no number primary key,
name varchar2(30) not null,
type varchar2(15) check(type in ('과자','아이스크림','주류','사탕')),
price number,
made date,
expire date
);

insert into product values(1, '스크류바', '아이스크림', 1200, '2020-05-01', '2020-10-01');
insert into product values(2, '마이쮸', '사탕', 900, '2020-01-01', '2021-01-01');
insert into product values(3, '초코파이', '과자', 3000, '2020-01-01', '2021-01-01');
insert into product values(4, '맛동산', '과자', 2200, '2020-02-01', '2020-10-20');
insert into product values(5, '참이슬', '주류', 1000, '2020-01-05', '2020-04-05');
insert into product values(6, '처음처럼', '주류', 1000, '2020-03-15', '2020-08-15');
insert into product values(7, '바나나킥', '과자', 1500, '2020-05-03', '2020-06-03');
insert into product values(8, '빠삐코', '아이스크림', 1000, '2019-12-01', '2020-06-01');
insert into product values(9, '멘토스', '사탕', 1200, '2020-03-20', '2020-12-31');
insert into product values(10, '오레오', '과자', 2100, '2019-06-01', '2020-06-01');

commit;

count

전체 데이터의 개수는 다음과 같이 조회할 수 있다.

select count(*) from product;

데이터 개수를 세어 출력하기 때문에 다음과 같은 결과가 나온다.

COUNT(*)

10

COUNT(*) 대신 항목을 작성해도 되며, 항목으로 작성한 경우는 NULL을 세지 않는 것을 주의해야 한다.

별칭 부여가 가능하므로 원하는 이름으로 변경하여 출력할 수 있다.

select count(*) "상품 개수" from product;

상품 개수

10

sum

sum 함수를 이용하여 상품 가격들의 합계를 계산하여 출력할 수 있다.

select sum(price) from product;

와일드카드는 사용할 수 없으며, 출력 결과는 다음과 같이 나온다. 별칭을 사용할 수 있다.

SUM(PRICE)

15100

avg

avg 함수를 이용하여 상품 가격들의 평균을 계산하여 출력할 수 있다.

select avg(price) from product;

와일드카드는 사용할 수 없으며, 출력 결과는 다음과 같이 평균이 계산되어 나온다.

AVG(PRICE)

1510

평균같은 경우 소수점이 나올 수 있으며, 소수점의 개수를 제어하고 싶거나 세 자리마다 콤마를 출력하고 싶다면 다른 명령과 조합하여 사용해야 한다.

select to_char(avg(price),'fm999,999,999,999,999,999.00') "변환 결과" from product;

변환 결과

1,510.00

max

max 함수를 이용하여 특정 컬럼의 최대값을 확인할 수 있다.

select max(price) from product;

최대 가격을 조회할 수 있으며 결과는 다음과 같다. 와일드 카드는 사용할 수 없다.

MAX(PRICE)

3000

min

min 함수를 이용하여 특정 컬럼의 최소값을 확인할 수 있다.

select min(price) from product;

최소 가격을 조회할 수 있으며 결과는 다음과 같다. 와일드 카드는 사용할 수 없다.

MIN(PRICE)

900

rank

rank 함수를 이용하면 순위를 구할 수 있다.

select rank(1000) within group(order by price desc) "순위" from product;

순위

7

1000원은 price desc로 조회했을 때 7위라는 것을 확인할 수 있다. rank는 단독으로 사용할 수 없으며, within을 조합하여 사용한다.

dense_rank

dense_rank 를 사용하면 건너띄는 숫자 없이 순위를 부여한다. 만약 공동 2등이 두 개 있을 경우 1, 2, 2, 4가 아닌 1, 2, 2, 3으로 등수를 부여한다. rank()와 동일한 예제로 진행한다.

select dense_rank(1000) within group(order by price desc) "순위" from product;

순위

6

분석 함수

분석 함수는 집계 함수와 다르게 각각의 행에 결과를 출력할 수 있다. OVER를 사용하여 분류 기준과 정렬 순서를 정하여 출력할 수 있다.

OVER에서 사용할 수 있는 옵션은 다음과 같다.

• partition by : 분류 기준 설정

• order by : 정렬 기준 설정

• windowing : 범위 제한(생략)

rank

rank와 over를 사용하여 각각의 행에 순위를 부여할 수 있다.

-- 번호, 이름, 종류, 가격을 조회
select no, name, type, price from product;
-- 위의 결과에 순위를 rank란 별칭으로 추가하여 조회
select
    no, name, type, price,
    rank() over(order by price) "rank"
from product;

no	name	type	price	rank
2	마이쮸	사탕	900	1
5	참이슬	주류	1000	2
8	빠삐코	아이스크림	1000	2
6	처음처럼	주류	1000	2
9	멘토스	사탕	1200	5
1	스크류바	아이스크림	1200	5
7	바나나킥	과자	1500	7
10	오레오	과자	2100	8
4	맛동산	과자	2200	9
3	초코파이	과자	3000	10

select
    no, name, type, price,
    rank() over(partition by type order by price) "rank"
from product;

no	name	type	price	rank
7	바나나킥	과자	1500	1
10	오레오	과자	2100	2
4	맛동산	과자	2200	3
3	초코파이	과자	3000	4
2	마이쮸	사탕	900	1
9	멘토스	사탕	1200	2
8	빠삐코	아이스크림	1000	1
1	스크류바	아이스크림	1200	2
6	처음처럼	주류	1000	1

partition by type 을 통해 type별로 나누어 rank를 계산하도록 설정하였다.

dense_rank

select
    no, name, type, price,
    dense_rank() over(order by price) "rank"
from product;

no	name	type	price	rank
2	마이쮸	사탕	900	1
5	참이슬	주류	1000	2
8	빠삐코	아이스크림	1000	2
6	처음처럼	주류	1000	2
9	멘토스	사탕	1200	3
1	스크류바	아이스크림	1200	3
7	바나나킥	과자	1500	4
10	오레오	과자	2100	5
4	맛동산	과자	2200	6
3	초코파이	과자	3000	7

select
    no, name, type, price,
    dense_rank() over(partition by type order by price) "rank"
from product;

no	name	type	price	rank
7	바나나킥	과자	1500	1
10	오레오	과자	2100	2
4	맛동산	과자	2200	3
3	초코파이	과자	3000	4
2	마이쮸	사탕	900	1
9	멘토스	사탕	1200	2
8	빠삐코	아이스크림	1000	1
1	스크류바	아이스크림	1200	2
6	처음처럼	주류	1000	1

그룹 함수

그룹 함수는 그룹에 대한 누적 연산을 수행한다. group by 를 통해 사용할 수 있다.

rollup

rollup을 사용하면 누적 계산을 수행할 수 있다. rollup 없이 단순한 그룹 합계를 구하면 다음과 같다.

select type "분류", sum(price) "합계" from product
group by type;

분류	합계
과자	8800
주류	2000
사탕	2100
아이스크림	2200

rollup을 사용하면 다음과 같이 결과가 출력된다

분류	합계
과자	8800
사탕	2100
아이스크림	2200
주류	2000
	15100

누적합계가 추가되는 것을 알 수 있다. group조건을 더 세분화시키면 소그룹 합계도 출력 가능하다.

select 
    extract(year from made) 제조년도,
    type 분류,
    sum(price) 합계
from product
group by rollup(extract(year from made), type);

제조년도	분류	합계
2019	과자	2100
2019	아이스크림	1000
2019		3100
2020	과자	6700
2020	사탕	2100
2020	주류	2000
2020	아이스크림	1200
2020		12000
		15100

cube

cube를 이용하면 크로스탭에 대한 합계를 볼 수 있다. rollup에서는 연도 → 분류로 하면 분류별 합계를 볼 수 없는데, cube에서는 확인할 수 있다.

select 
    extract(year from made) 제조년도,
    type 분류,
    sum(price) 합계
from product
group by cube(extract(year from made), type);

제조년도	분류	합계
		15100
	과자	8800
	사탕	2100
	주류	2000
	아이스크림	2200
2019		3100
2019	과자	2100
2019	아이스크림 1000
2020		12000
2020	과자	6700
2020	사탕	2100
2020	주류	2000
2020	아이스크림	1200