데이터 조회

이 문서에서는 데이터를 조회하는 기본적인 방법에 대해서 살펴본다.

명령 형식

테이블 1개의 데이터를 조회하기 위한 구문의 기본 형식은 다음과 같다.

select 항목 from 테이블 [where 조건] [group 설정] [정렬 조건];

[ ]로 감싸진 부분은 생략이 가능하며, 이를 사용하여 기본적인 조회를 수행할 수 있다.

다음과 같은 테이블이 있다고 가정하고 데이터를 조회하는 구문을 작성해보도록 한니다.

상품 테이블(product)

생성 구문은 다음과 같다.

create table product(
no number primary key,
name varchar2(30) not null,
type varchar2(15) check(type in ('과자','아이스크림','주류','사탕','초콜릿')),
price number,
made date,
expire date
);

INSERT INTO product VALUES (1, '스크류바', '아이스크림', 1200, TO_DATE('2022-05-01 10:23:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2022-10-01 12:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (2, '마이쮸', '사탕', 900, TO_DATE('2022-01-01 08:15:30', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2023-01-01 09:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (3, '초코파이', '과자', 3000, TO_DATE('2022-01-01 14:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2023-01-01 16:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (4, '맛동산', '과자', 2200, TO_DATE('2022-02-01 09:30:15', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2022-10-20 10:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (5, '참이슬', '주류', 1000, TO_DATE('2022-01-05 11:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2022-04-05 13:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (6, '처음처럼', '주류', 1000, TO_DATE('2022-03-15 10:15:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2022-08-15 12:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (7, '바나나킥', '과자', 1500, TO_DATE('2022-05-03 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2022-06-03 09:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (8, '빠삐코', '아이스크림', 1000, TO_DATE('2023-12-01 10:23:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-06-01 12:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (9, '멘토스', '사탕', 1200, TO_DATE('2023-03-20 08:15:30', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-12-31 09:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (10, '오레오', '과자', 2100, TO_DATE('2023-06-01 14:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-06-01 16:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (11, '포카칩', '과자', 1500, TO_DATE('2022-05-05 09:30:15', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2023-05-05 10:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (12, '칸쵸', '과자', 1000, TO_DATE('2022-06-10 11:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2023-06-10 13:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (13, '허니버터칩', '과자', 1700, TO_DATE('2022-07-01 10:15:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2023-07-01 12:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (14, '새우깡', '과자', 1200, TO_DATE('2022-08-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2023-08-01 09:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (15, '칙촉', '과자', 2500, TO_DATE('2022-09-01 10:23:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2023-09-01 12:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (16, '가나초콜릿', '초콜릿', 2000, TO_DATE('2022-10-01 08:15:30', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2023-10-01 09:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (17, '빼빼로', '과자', 1500, TO_DATE('2022-11-11 14:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2023-11-11 16:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (18, '파이리', '사탕', 1000, TO_DATE('2022-12-31 09:30:15', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2023-12-01 10:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (19, '초코송이', '과자', 1200, TO_DATE('2023-01-01 11:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-01-01 13:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (20, '빈츠', '과자', 1300, TO_DATE('2023-02-01 10:15:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-02-01 12:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (21, '죠리퐁', '과자', 1400, TO_DATE('2023-03-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-03-01 09:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (22, '오징어집', '과자', 1500, TO_DATE('2023-04-01 10:23:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-04-01 12:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (23, '누네띠네', '과자', 1200, TO_DATE('2023-05-01 08:15:30', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-05-01 09:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (24, '포테토칩', '과자', 1600, TO_DATE('2023-06-01 14:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-06-01 16:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (25, '새콤달콤', '사탕', 1000, TO_DATE('2023-07-01 09:30:15', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-07-01 10:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (26, '카라멜콘', '과자', 1100, TO_DATE('2023-08-01 11:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-08-01 13:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO product VALUES (27, '오징어땅콩', '과자', 1500, TO_DATE('2023-09-01 10:15:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), TO_DATE('2024-09-01 12:00:00',


commit;

항목 관련

등록된 상품의 이름을 조회하는 SQL

select name from product;

등록된 상품의 이름과 가격을 조회하는 SQL

select name, price from product;

등록된 상품의 모든 정보를 조회하는 SQL(*는 모든 항목이라는 의미)

select no, name, type, price, made, expire from product;
--또는
select * from product;

조건 관련

조건은 where 조건식 형태로 추가하여 사용한다.

숫자 조건

가격이 2000원 이상인 상품만 조회하는 SQL

select * from product where price >= 2000;

가격이 2000원 이상 3000원 이하인 상품만 조회하는 SQL(between은 구간을 지정할 때 사용할 수 있다)

select * from product where price >= 2000 and price <= 3000;
-- 또는
select * from product where price between 2000 and 3000;

문자열 조건

이름이 스크류바인 상품 조회하는 SQL

select * from product where name='스크류바';

이름이 참으로 시작하는 상품 조회하는 SQL(like를 이용하면 유사 검색을 수행할 수 있으나 속도가 느린 편이다)

-- %는 글자가 더 있을 수 있다는 표시이다.
select * from product where name like '참%';

이름에 이가 포함된 상품을 조회하는 SQL

select * from product where name like '%이%';
-- 또는 
select * from product where instr(name, '이') > 0;

날짜 조건

제조년도가 2022년인 제품을 조회하는 SQL

문자열을 날짜로 바꾸기 위해서는 to_date라는 명령이 필요
- to_date(문자열, 바꿀형식) : 연도(YYYY), 월(MM), 일(DD), 시간(HH24), 분(MI), 초(SS)
extract는 날짜의 특정 부분을 추출할 수 있도록 하는 명령
- extract(추출항목 from 데이터) : 연도(YEAR), 월(MONTH), 일(DAY), 시간(HOUR), 분(MINUTE), 초(SECOND)

select * from product where made between to_date('20220101000000', 'YYYYMMDDHH24MISS') and to_date('20221231235959', 'YYYYMMDDHH24MISS');
-- 또는
select * from product where extract(year from made) = 2022;

날짜는 문자열이 아니기 때문에 문자열처럼 사용하면 위험하다.

제조일로부터의 유통기한이 6개월 이내인 제품을 조회하는 SQL

날짜간의 계산이 필요
날짜에서 +1은 1일 후를 의미

select * from product where expire - made <= 180;

상반기에 제조한 상품 조회하는 SQL

select * from product where extract(month from made) between 1 and 6;

2020년 1월 1일부터 현재까지 제조한 상품 조회하는 SQL

select * from product where made between to_date('20200101000000', 'YYYYMMDDHH24MISS') and sysdate;

정렬 관련

정렬은 조건 등으로 추려진 데이터를 원하는 기준에 따라 나열하는 것을 말하며, 반드시 조건처럼 데이터 집합을 계산하는 명령보다 이후에 나와야 한다.

형식

select .... order by 항목 [asc]
-- 또는
select .... order by 항목 desc

예시

모든 상품을 가격순으로 정렬하는 SQL

select * from product order by price desc;

모든 상품을 제조일 최신순으로 정렬하는 SQL

select * from product order by made desc;

가격이 2000원 이상인 상품을 1차로 이름순, 2차로 제조일이 빠른 순으로 정렬하는 SQL

select * from product where price >= 2000 order by name asc, made asc;
-- 또는
select * from product where price >= 2000 order by name, made;

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